Honesty的个人记录博客，记录生活中的趣事 分享一些个人技术观点, HeHouHui,HeHui,明厚,HeHouHui博客,HeHouHui网站,HeHouHui Java

首页

文章

友链

关于我

瞬间

开往

归档

Github

留言

隐私权政策

enhanced-FaaS-in-China 是一款开源工具，专为解决 Cloudflare、Vercel、Netlify 等海外 FaaS 平台部署的网页在国内访问慢、稳定性差、多省份访问失败等问题设计，仅需修改域名 CNAME 解析记录，即可实现国内三网访问速度与稳定性双重提升；筛选平均响应≤1 秒、最长≤2 秒、非 200 状态码省份≤2 个的优质 IP，对比官方 CNAME，解决多省份访问失败、个别地区时延过高问题

建站

工具

优化Netlify,Vercel国内访问速度：基于 enhanced-FaaS-in-China 的多路加速

2025 火山引擎 FORCE 冬会核心技术聚焦 “从算力竞赛到效率革命” 的范式转移，通过豆包 1.8 大模型、Seed-Thinking-v1.5 推理引擎与 UltraMem 超稀疏架构的全栈协同，破解了 AI 原生时代 “性能、成本、时延” 不可能三角。核心技术涵盖：豆包 1.8 的动态计算分配（SID）与多模态时空注意力重构，实现任务适配的资源高效调度；Seed-Thinking-v1.5 的过程奖励模型（PRM）与 BeyondAIME 反污染数据集，提升复杂推理精度；UltraMem 的 TDQKR 张量分解与 IVE 隐式参数扩展，突破大模型显存与部署瓶颈。相关成果发表于 ICLR 2025 等顶会，支持国产算力昇腾适配与企业私有化知识注入，实测实现 AI 推理成本每 12 个月下降 90%。典型落地案例包括奔驰智能座舱离线交互优化，为金融、零售等行业提供低成本、高性能的 AI 原生解决方案。

大模型

Agent

 2025火山引擎FORCE大会·冬 三大核心技术：AI原生时代的底层逻辑与实践路径

在响应式编程愈发流行的今天，缓存作为提升系统性能的核心组件，其设计是否适配响应式架构直接决定了系统的吞吐量和响应性。传统的同步缓存（如Guava LoadingCache）在WebFlux等响应式框架中易引发线程阻塞、背压失控等问题，而Caffeine作为新一代高性能缓存框架，其AsyncCache组件专为异步/响应式场景设计，成为响应式架构下缓存层的首选。
本文将从Caffeine AsyncCache的核心配置入手，结合实际业务场景，深度讲解其与WebFlux、R2DBC、ReactiveRedis的整合实践，并梳理开发过程中必须规避的核心坑点；同时新增底层源码解析、架构设计原理、核心设计思想及算法公式等深度内容，补充复杂场景处理方案，通过时序图清晰呈现缓存流转逻辑，为响应式架构下的缓存设计提供完整解决方案。

WebFlux

响应式

缓存

Caffeine AsyncCache：响应式架构下（WebFlux, R2DBC, ReactiveRedis）的缓存实践

深度整合Spring WebFlux、R2DBC、Lettuce Reactive Redis与Java虚拟线程，构建端到端非阻塞高性能Web应用。揭示90%开发者会踩的线程调度混乱、阻塞调用、副作用游离等反范式陷阱，提供BlockHound检测工具与实战口诀。详解关键/非关键副作用、分布式事务等4大生产级最佳实践场景，融合虚拟线程简化遗留代码集成。遵循本文规范，可规避常见陷阱，打造高伸缩、低延迟的现代化响应式系统，驾驭海量并发洪流。

Spring

事件驱动：WebFlux、R2DBC，Lettuce Reactive Redis与虚拟线程下的高性能Web项目构建指南

这篇文章记录了我如何从一个简单的想法，通过100多次Git提交，逐步打造出现在的"关于我"页面。涵盖设计思路里的便当盒布局与玻璃态美学、技术实现中的3D技术球坑点、和API的拉锯战，以及最终因PWA影响核心功能而忍痛放弃的纠结过程。这是一场充满像素级纠结、bug大战与创作快感的真实开发故事。

"关于我"页面创作之旅

本文系统分析并优化了一个Spring Boot项目启动耗时高达280秒的问题。通过追踪各阶段耗时、识别瓶颈、优化分库分表加载逻辑、异步初始化耗时任务等手段，最终将启动耗时缩短至159秒，提升近50%。文章详细介绍了启动流程分析、性能热点识别、异步初始化设计等关键技术细节，为大型Spring Boot项目性能优化提供了参考。
