从 RAG 到 Context Engineering：大语言模型时代的上下文治理革命学习思考Context Engineering（上下文工程）、LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）分层记忆（短期 / 中期 / 长期记忆）、上下文治理（压缩 / 路由 / 窗口预算 / 评分） • LLM 多轮对话失忆解决方法（ • RAG 的七宗罪（检索噪声 / 窗口爆炸）优化方案 • Context Engineering （分层 / 压缩 / 路由） • LLM 上下文窗口预算算法设计 • Context Engineering 与 RAG 协同 • 降低 LLM 使用成本（Context 压缩 / 缓存机制） • Context Engineering 常见误区（记忆混淆 / 安全缺失）2025-9-2 AI
从RAG到Context Engineering：重新定义AI系统的认知能力边界学习思考本文聚焦 RAG（检索增强生成）局限（窗口爆炸、多轮失忆、时效性差等），详解 Context Engineering（上下文工程）定义、核心模块（记忆管理、知识检索增强、动态适配、安全边界）及避坑技巧， LangChain、LlamaIndex 等工具与官方学习资源2025-9-2 AI
什么是增量静态再生(ISR)技术？：从Next.js & Nuxt 开始入门技术分享增量静态再生（ISR）的学习了解，解析 ISR 如何解决传统渲染（CSR/SSR/SSG）的痛点 ISR 核心原理（revalidate 缓存有效期、fallback 策略）。主流技术栈对比（Next.js/Nuxt 3/SvelteKit + 国内云厂商方案）、优缺点分析及落地学习路径2025-9-1 Next.JS 大前端
了解编程语言的编译器：从 CPU 指令到云原生，一次搞懂编译、字节码、JIT/AOT 的底层逻辑学习思考本文深度解析编译技术（AOT/JIT/ 字节码 / 机器码），结合 Java（JVM/GraalVM）、Python（CPython/PyPy）、Go（静态编译 / 交叉编译）案例，解答启动慢、跨平台等疑问，含云原生适配、3 个实战实验，帮开发者理解底层逻辑，优化性能与技术选型。2025-8-26 开发 Jvm
MySQL InnoDB存储引擎深度解析：架构、原理与实践学习思考本文是 MySQL InnoDB 存储引擎全景式指南，结合 MySQL 8.0 官方文档，从底层架构切入，拆解内存（缓冲池、redo/undo 日志缓冲）与磁盘（表空间、段页模型）的协同逻辑；深入 B + 树索引设计（对比红黑树 / B 树的优劣）、事务 ACID 实现（undo log 保障原子性、redo log 确保持久化、MVCC 解决读写阻塞）；提供性能优化方案（索引避坑、参数调优、SQL 改写），并覆盖主从架构、分库分表等扩展手段。帮 DBA、后端开发者攻克高并发、大数据量场景下的 InnoDB 性能瓶颈，适配电商、金融等企业级业务需求，兼具原理深度与落地价值。2025-8-25 mysql
MySQL InnoDB核心原理与实践：从索引到分库分表的决策速记学习思考本文是 InnoDB 全链路技术指南，聚焦 “索引→事务→优化→分库分表” 核心链路，结合 MySQL 8.0 官方文档，拆解 B + 树索引选型逻辑（对比红黑树 / B 树）、聚簇 / 非聚簇索引差异，详解回表、覆盖索引、最左匹配原则；剖析事务 ACID 实现（undo/redo log、MVCC），对比 4 种隔离级别；提供慢查询优化（explain 分析、索引避坑）、读写瓶颈解决方案（主从分离、Redis 缓存、Elasticsearch），最终落地分库分表策略（哈希 / 范围拆分、分布式 ID、双写迁移），帮开发者解决高并发、大数据量场景下的 InnoDB 性能问题，速记关键知识点。2025-8-25 mysql
MySQL优化器(5)调试工具与面试指南：从“猜优化器”到“懂优化器”学习思考本文系统梳理 MySQL 优化器调试核心工具（含EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、optimizer trace等），通过 5 个实战案例演示工具组合排障技巧，详解优化器决策逻辑与调优方法。同时整理 20 + 高频面试题及原理级答案，助开发者从 “被动接受执行计划” 升级为 “主动调试优化器”，轻松应对实战排障与面试挑战。2025-8-27 mysql
MySQL优化器(4)成本模型解剖：优化器的“成本”到底怎么计算的？学习思考本文全面解析 MySQL 成本模型的底层逻辑，详解 IO、CPU、内存三大成本的计算原理与公式，结合统计信息（含直方图）、源码分析与实战调优案例，揭秘优化器如何通过成本估算决策执行计划，助开发者解决 “索引失效”“执行计划异常” 等问题，掌握成本模型调优技巧。2025-8-26 mysql
MySQL优化器(3)超图优化器解析：MySQL优化器的“智能大脑”进化学习思考本文深度解析 MySQL 超图优化器的进化逻辑，从旧优化器左深树局限讲起，拆解超图丛生树连接、动态规划选优核心原理，结合源码与 10 表连接、分区表等实战案例，详解调优参数与避坑指南，助理解这一 "智能大脑" 如何让复杂查询性能提升数倍。2025-8-25 mysql
MySQL优化器(2)官方文档深读笔记：优化器的“操作手册”全解析学习思考本文将 MySQL 官方文档作为优化器 “调优字典” 深读解析，详解优化器逻辑转换、分区裁剪、范围优化等核心规则，结合开发场景拆解成本估算与执行计划决策逻辑，助开发者通过文档掌握优化器原理，提升 SQL 调优效率。2025-8-24 mysql
MySQL优化器(1)编年史：从 “规则执行者” 到 “成本决策者” 的演化之路 读懂进化，掌控性能学习思考MySQL 优化器是数据库性能核心，从规则驱动到动态决策历经多阶段进化。本文作为栏目序篇，解析其进化逻辑，助开发者掌握性能调优关键，揭开性能优化史序幕。2025-8-23 mysql
