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enhanced-FaaS-in-China 是一款开源工具，专为解决 Cloudflare、Vercel、Netlify 等海外 FaaS 平台部署的网页在国内访问慢、稳定性差、多省份访问失败等问题设计，仅需修改域名 CNAME 解析记录，即可实现国内三网访问速度与稳定性双重提升；筛选平均响应≤1 秒、最长≤2 秒、非 200 状态码省份≤2 个的优质 IP，对比官方 CNAME，解决多省份访问失败、个别地区时延过高问题

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工具

优化Netlify,Vercel国内访问速度：基于 enhanced-FaaS-in-China 的多路加速

2025 火山引擎 FORCE 冬会核心技术聚焦 “从算力竞赛到效率革命” 的范式转移，通过豆包 1.8 大模型、Seed-Thinking-v1.5 推理引擎与 UltraMem 超稀疏架构的全栈协同，破解了 AI 原生时代 “性能、成本、时延” 不可能三角。核心技术涵盖：豆包 1.8 的动态计算分配（SID）与多模态时空注意力重构，实现任务适配的资源高效调度；Seed-Thinking-v1.5 的过程奖励模型（PRM）与 BeyondAIME 反污染数据集，提升复杂推理精度；UltraMem 的 TDQKR 张量分解与 IVE 隐式参数扩展，突破大模型显存与部署瓶颈。相关成果发表于 ICLR 2025 等顶会，支持国产算力昇腾适配与企业私有化知识注入，实测实现 AI 推理成本每 12 个月下降 90%。典型落地案例包括奔驰智能座舱离线交互优化，为金融、零售等行业提供低成本、高性能的 AI 原生解决方案。

大模型

Agent

 2025火山引擎FORCE大会·冬 三大核心技术：AI原生时代的底层逻辑与实践路径

在响应式编程愈发流行的今天，缓存作为提升系统性能的核心组件，其设计是否适配响应式架构直接决定了系统的吞吐量和响应性。传统的同步缓存（如Guava LoadingCache）在WebFlux等响应式框架中易引发线程阻塞、背压失控等问题，而Caffeine作为新一代高性能缓存框架，其AsyncCache组件专为异步/响应式场景设计，成为响应式架构下缓存层的首选。
本文将从Caffeine AsyncCache的核心配置入手，结合实际业务场景，深度讲解其与WebFlux、R2DBC、ReactiveRedis的整合实践，并梳理开发过程中必须规避的核心坑点；同时新增底层源码解析、架构设计原理、核心设计思想及算法公式等深度内容，补充复杂场景处理方案，通过时序图清晰呈现缓存流转逻辑，为响应式架构下的缓存设计提供完整解决方案。

WebFlux

响应式

缓存

Caffeine AsyncCache：响应式架构下（WebFlux, R2DBC, ReactiveRedis）的缓存实践

深度整合Spring WebFlux、R2DBC、Lettuce Reactive Redis与Java虚拟线程，构建端到端非阻塞高性能Web应用。揭示90%开发者会踩的线程调度混乱、阻塞调用、副作用游离等反范式陷阱，提供BlockHound检测工具与实战口诀。详解关键/非关键副作用、分布式事务等4大生产级最佳实践场景，融合虚拟线程简化遗留代码集成。遵循本文规范，可规避常见陷阱，打造高伸缩、低延迟的现代化响应式系统，驾驭海量并发洪流。

Spring

事件驱动：WebFlux、R2DBC，Lettuce Reactive Redis与虚拟线程下的高性能Web项目构建指南

这篇文章记录了我如何从一个简单的想法，通过100多次Git提交，逐步打造出现在的"关于我"页面。涵盖设计思路里的便当盒布局与玻璃态美学、技术实现中的3D技术球坑点、和API的拉锯战，以及最终因PWA影响核心功能而忍痛放弃的纠结过程。这是一场充满像素级纠结、bug大战与创作快感的真实开发故事。

"关于我"页面创作之旅

本文系统分析并优化了一个Spring Boot项目启动耗时高达280秒的问题。通过追踪各阶段耗时、识别瓶颈、优化分库分表加载逻辑、异步初始化耗时任务等手段，最终将启动耗时缩短至159秒，提升近50%。文章详细介绍了启动流程分析、性能热点识别、异步初始化设计等关键技术细节，为大型Spring Boot项目性能优化提供了参考。


Spring Boot项目启动优化

《Faiss vector database 深度学习指南》聚焦向量检索工具 Faiss，拆解其核心原理、IVF-PQ/HNSW 等索引算法，详解 CPU/GPU 硬件加速、索引持久化与动态数据处理，Faiss安装，提供 RAG / 推荐系统实战方案及性能调优技巧，助力高维向量检索落地（关键词：Faiss、向量检索、GPU 加速、RAG、工业级调优）

算法

向量数据库

Faiss vector database 深度学习指南：从背景到架构&算法&安装  —— 向量检索核心算法（IVF-PQ/HNSW）解析、CPU/GPU 加速优化、索引构建与持久化、动态数据处理方案

增量静态再生（ISR）的学习了解，解析 ISR 如何解决传统渲染（CSR/SSR/SSG）的痛点 ISR 核心原理（revalidate 缓存有效期、fallback 策略）。主流技术栈对比（Next.js/Nuxt 3/SvelteKit + 国内云厂商方案）、优缺点分析及落地学习路径

Next.JS

大前端

什么是增量静态再生(ISR)技术？：从Next.js & Nuxt 开始入门

详解 Spring Boot Cache 核心技术，包括 @Cacheable 配置、CacheManager 使用、Redis 缓存选型与二级缓存实战，教你批量缓存优化技巧，轻松提升应用性能。Covering Spring Boot Cache essentials: @Cacheable setup, CacheManager, Redis selection, two-level & batch caching to boost app performance effectively.

Redis

Cache

Spring Boot Cache 解刨：@Cacheable 注解用法 + Redis 缓存优化，从架构设计到批量缓存性能提升指南

本文围绕 MySQL 行值表达式（Row Value Expression）展开，Mysql RVC,Mysql元组比较,Row Value Constructor/Comparison,涵盖概念解析、版本支持历程及语法用法，详解字典序比较规则与底层优化原理。通过性能实测对比传统写法与行值写法的差异，总结索引匹配、版本兼容等坑点，结合排行榜翻页、唯一性校验等实战场景，提炼出行值表达式在简化 SQL、提升查询效率（如 range 扫描优化）上的核心价值与最佳实践。

mysql

MySQL行值表达式：从“一脸懵”到“玩明白”的实战指南; Mysql RVC,Mysql元组比较,Row Value Constructor/Comparison

Gemini CLI是谷歌开源的开发者AI智能体工具，支持免费调用Gemini 2.5 Pro模型。它拥有100万token超大上下文，可实现代码生成、项目分析、实时搜索等功能。本文详解安装步骤、核心命令与避坑指南，助你轻松解锁AI驱动的开发效率提升技巧，让终端中的AI能力成为开发好帮手。

开发

Gemini CLI 详细指南：不止命令行，更是你的AI智能体搭子 🤖✨

Spring AI RAG 实战指南：基于 Spring Boot 构建智能问答系统，集成 OpenAI、PgVector 与 Elasticsearch，实现文档检索、对话记忆、查询优化与多级缓存，解决 AI 幻觉问题，适用于企业知识库、智能客服等场景，附完整部署教程与源码解析。

SpringAI

给 AI 装上 "记忆大脑"：Spring AI RAG 实战开源代码 —— 从 0 到 1 构建智能问答系统

本文详解 Java 中 Zstd 压缩与序列化的全流程实现，涵盖核心工具类开发、Redis 缓存 / 微服务通信等场景实战。解析压缩比与性能的权衡策略，提供基于场景的级别调优、字典优化等技巧，附完整代码示例与避坑指南。助力开发者通过 Zstd 实现高效数据存储与传输，平衡空间节省与处理速度。

Java

Java端Zstd实战：序列化与反序列化全流程处理

深入解析分布式系统限流挑战与 Resilience4j 核心机制。本文详解 Resilience4j 的模块化设计、架构原理与六大核心模块（断路器、限流器、重试等），涵盖实战用法、源码剖析及自定义拓展。通过多模块组合最佳实践与监控集成方案，助你构建高弹性分布式系统，轻松应对高并发与故障场景。

微服务

分布式

分布式场景下限流算法的挑战与Resilience4j深度剖析

本文深入解析 Guava 组件中四种核心限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶与令牌桶。从原理、数学公式、Guava 实现到优缺点与适用场景全面拆解，对比不同算法在高并发场景的表现，助开发者掌握流量控制关键技术，优化系统稳定性与资源利用率。