5年博客网站历程与技术选型的变更路线
本文深度解析编译技术（AOT/JIT/ 字节码 / 机器码），结合 Java（JVM/GraalVM）、Python（CPython/PyPy）、Go（静态编译 / 交叉编译）案例，解答启动慢、跨平台等疑问，含云原生适配、3 个实战实验，帮开发者理解底层逻辑，优化性能与技术选型。
本文是 MySQL InnoDB 存储引擎全景式指南，结合 MySQL 8.0 官方文档，从底层架构切入，拆解内存（缓冲池、redo/undo 日志缓冲）与磁盘（表空间、段页模型）的协同逻辑；深入 B + 树索引设计（对比红黑树 / B 树的优劣）、事务 ACID 实现（undo log 保障原子性、redo log 确保持久化、MVCC 解决读写阻塞）；提供性能优化方案（索引避坑、参数调优、SQL 改写），并覆盖主从架构、分库分表等扩展手段。帮 DBA、后端开发者攻克高并发、大数据量场景下的 InnoDB 性能瓶颈，适配电商、金融等企业级业务需求，兼具原理深度与落地价值。
本文是 InnoDB 全链路技术指南，聚焦 “索引→事务→优化→分库分表” 核心链路，结合 MySQL 8.0 官方文档，拆解 B + 树索引选型逻辑（对比红黑树 / B 树）、聚簇 / 非聚簇索引差异，详解回表、覆盖索引、最左匹配原则；剖析事务 ACID 实现（undo/redo log、MVCC），对比 4 种隔离级别；提供慢查询优化（explain 分析、索引避坑）、读写瓶颈解决方案（主从分离、Redis 缓存、Elasticsearch），最终落地分库分表策略（哈希 / 范围拆分、分布式 ID、双写迁移），帮开发者解决高并发、大数据量场景下的 InnoDB 性能问题，速记关键知识点。
本文系统梳理 MySQL 优化器调试核心工具（含EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、optimizer trace等），通过 5 个实战案例演示工具组合排障技巧，详解优化器决策逻辑与调优方法。同时整理 20 + 高频面试题及原理级答案，助开发者从 “被动接受执行计划” 升级为 “主动调试优化器”，轻松应对实战排障与面试挑战。
本文全面解析 MySQL 成本模型的底层逻辑，详解 IO、CPU、内存三大成本的计算原理与公式，结合统计信息（含直方图）、源码分析与实战调优案例，揭秘优化器如何通过成本估算决策执行计划，助开发者解决 “索引失效”“执行计划异常” 等问题，掌握成本模型调优技巧。
