MySQL 底层技术深度解析：索引、事务、锁与优化全链路剖析学习思考MySQL底层核心技术解析与实践优化指南 本文深入剖析MySQL核心技术的底层实现，从B+树索引结构、事务与锁机制到查询优化器工作原理，提供系统级优化方案。主要内容包括： 1. 索引优化：详解B+树节点结构、插入/查询/删除流程，解析联合索引的最左前缀原则，指导高效索引设计。 2. 事务机制：深入MVCC实现原理，分析不同隔离级别下ReadView的生成逻辑，揭示Next-Key锁如何防止幻读。 3. 性能调优：基于代价模型解析优化器执行计划选择逻辑，提供慢查询优化方法论，包含典型案例分析（JOIN优化、排序优化等）。 4. 实践指南：总结表结构设计规范、SQL编写技巧及常见问题解决方案（如死锁处理、连接池配置）。 通过底层原理与工程实践的结合，帮助开发者构建系统的MySQL优化知识体系，实现从10秒到10毫秒的性能提升。2025-7-14 mysql 数据结构
项目分层模块设计指南：让代码告别"一锅粥"，团队协作更丝滑学习思考在软件开发的世界里，代码就如同城市的建筑，需要精心规划布局，才能高效运转。许多项目初期，开发者一心扑在功能实现上，代码一股脑堆砌，很快就陷入 “混沌”。想象一个没有分区规划的城市，商业区、住宅区、工业区混杂，交通拥堵，水电供应混乱。项目代码也是如此，业务逻辑、数据操作、用户交互代码交织，牵一发而动全身，修改一处功能，可能导致看似不相关的地方出错，排查问题像大海捞针，耗费大量时间精力。这类问题的根源在于代码职责不清晰。每个功能模块都承担过多任务，既处理复杂业务规则，又直接操作数据库读写，还负责与用户交互展示，就像一个人既要当厨师、服务员，又要做收银员，最终哪个角色都做不好。这种混沌状态下，代码难以理解、维护和扩展，成为项目持续发展的 “绊脚石”。2025-7-9 开发 思考
WebFlux 实战指南 ：从入门到精通，环境搭建、控制器设计、数据库交互（含 R2DBC）到高并发优化（限流、缓存）的响应式编程全链路实践技术分享本文是2025年WebFlux实战指南，全面解析响应式编程框架Spring WebFlux在实际项目中的全方位应用。内容涵盖从环境搭建（核心依赖配置、生产级参数优化）到核心组件实践，包括基于Mono/Flux的控制器设计、过滤器链（请求日志、跨域、全局异常处理）、文件分片上传与断点续传，以及响应式数据库交互（R2DBC的实体映射、Repository接口、事务管理）。同时详解安全鉴权（JWT实现）、高并发限流（Redis令牌桶策略）、响应式缓存设计（Redis缓存管理器与注解使用）、远程调用（OpenFeign与WebClient对比）、MQ响应式集成（RabbitMQ生产者/消费者）、AOP切面增强及测试策略，并提供丰富代码示例与性能优化最佳实践，助力开发者掌握高并发、I/O密集型场景下的响应式编程技巧，构建高效可扩展的分布式系统。2025-7-8 Spring 响应式 异步编程
当我的代码评审开始 “AI 打工”：聊聊这个让我摸鱼更心安的神器技术分享作为一个每天和代码打交道的打工人，最头疼的莫过于提完MR后漫长的等待—— reviewer可能在开会、可能在改bug、可能在摸鱼，而你的代码只能在“进行中”状态里默默吃灰。更惨的是偶尔遇到“人工漏检”，上线后发现奇奇怪怪的bug，只能对着屏幕疯狂道歉：“这锅我背，下次一定仔细查！” 直到我发现了这个藏在云效里的神器——**yunxiao-LLM-reviewer**，现在我的MR终于有了一个24小时在线的“AI监工”，不仅能秒级反馈问题，还能把代码漏洞掰碎了讲给我听，甚至连摸鱼时都忍不住夸两句：这才是打工人的神仙辅助啊！2025-7-2 AI
云效Flow 自定义AI代码审核步骤技术分享云效流水线Flow提供了灵活的集成机制，企业可以在云效Flow内开发一个自定义步骤来调用DeepSeek等大模型，对云效Codeup提交的代码评审进行智能评审，并通过云效的API，将这些评审意见回写到合并请求中。 同时，结合云效流水线Flow的能力还可以对提交的代码进行单元测试、代码扫描等任务，并将这些结果一并展示回云效Codeup的提交历史中，反馈每个commit的代码质量状态 • AI 代码审查：使用大模型（Qwen、DeepSeek 等）对 MR 进行代码审查。 • 问题检测：聚焦于冗余代码、逻辑错误、潜在问题、SQL 性能优化等关键维度。 • 自动生成评论：根据模型输出的问题，自动在 MR 上提交评论。 • 支持多种模型：可选择不同的大模型进行代码审查。2025-7-1 AI
Java 多线程全文深度剖析学习思考Java 多线程编程是 Java 开发中的核心技术之一，它涉及到线程基础、锁机制、线程间通信、并发工具类等多个方面的知识。通过深入理解多线程的核心原理，熟练掌握 JUC 包中的各类工具类和工具方法，结合线程池等技术，我们可以高效地解决各种复杂的并发问题，提升系统的性能和可靠性。在实际开发中，要根据具体的应用场景合理地选择和使用多线程技术，避免过度设计或滥用，从而实现高效、稳定的并发程序。2025-6-26 Java 多线程
Spring Boot加载与Bean处理的细节剖析学习思考本文深入剖析了Spring Boot的加载与Bean处理过程，详细介绍了启动核心流程、Bean处理细节、优化策略等关键内容。从Bean的实例化、加载策略到依赖注入，再到优化Bean处理、配置文件加载、性能监控等多方面进行了全面探讨，并提供了具体的优化方法和实践建议，旨在帮助读者更好地理解和优化Spring Boot应用的启动过程与性能。2025-6-23 Spring
Spring Boot项目启动优化学习思考本文系统分析并优化了一个Spring Boot项目启动耗时高达280秒的问题。通过追踪各阶段耗时、识别瓶颈、优化分库分表加载逻辑、异步初始化耗时任务等手段，最终将启动耗时缩短至159秒，提升近50%。文章详细介绍了启动流程分析、性能热点识别、异步初始化设计等关键技术细节，为大型Spring Boot项目性能优化提供了参考。 2025-6-23 Spring
Spring AI 中的 DocumentTransformer 与 RAG 深度解析技术分享本文将深入解析 Spring AI 中的 DocumentTransformer 和检索增强生成（RAG）模块，详细讲解每个核心类的功能、参数、使用方法以及高级技巧。通过结合实际代码示例和应用场景，帮助开发者全面掌握这些组件的使用。2025-6-20 AI SpringAI
Spring AI 架构解析与核心模块实践技术分享在当今数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正逐渐成为推动业务创新的关键力量。Spring AI 作为 Spring 生态系统中的一员，为开发者提供了一种简单而高效的方式来集成 AI 功能。作为一名专注于 Java 技术的开发者，我深入研究了 Spring AI 的架构、核心模块以及其实现方式，并在此分享我的学习心得和实践代码。2025-6-19 WebFlux 学习 AI SpringAI
流程条件表达式技术方案技术分享本条件表达式模块是流程引擎的核心决策组件，采用Spring Expression Language（SpEL）实现动态逻辑判断，支撑复杂业务流程的智能化路由。通过灵活的条件配置和强大的表达式解析能力，为企业级审批流系统提供高效、可靠的决策支持。2025-4-16 流程引擎 低代码 审批流
一个超实用的Java集合处理库——collection-complete技术分享在Java开发中，我们经常需要对集合数据进行各种操作，比如批量获取用户信息、订单信息等。如果处理不当，很容易导致代码冗余、性能低下等问题。今天给大家介绍一个我最近发现的超实用的Java集合处理库——collection-complete。 collection-complete是一个用于处理集合数据并补充相关信息的Java库。它提供了链式调用的功能，可以方便地对集合中的元素进行批量操作和属性补充。这个库的设计理念是简化集合数据的处理流程，让开发者能够更高效地完成业务逻辑的实现。2025-2-24 Java 工具 异步编程
