Redis 热key是什么问题,如何导致的?有什么解决方案?

做一些C端业务,不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间,其实每次引入一个中间件来解决问题的同时,必然会带来很多新的问题需要注意,比如缓存一致性问题。 那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题,本文我们就热key(hot key)问题来讨论,如何合理的解决热key问题。

🗒️Redis 入手知识点

Redis是一种高性能的key-value存储系统,具有以下几个特点: 1. 内存存储:Redis将数据存储在内存中,因此读写速度非常快,通常比基于磁盘的存储系统快几个数量级。 2. 数据结构多样:Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,丰富的数据结构使Redis可以支持更多的应用场景。 3. 持久化:Redis支持将数据持久化到磁盘上,以保证数据的可靠性。 4. 高并发性:Redis采用单线程模型,减少了多线程之间的竞争,从而使得Redis具有更高的并发性。 5. 分布式:Redis提供了集群模式,可以将数据分布到不同的节点上,从而实现水平扩展。

🥅RestTemplate与OpenFeign

在SpringCloud体系中,我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的。而注册中心的主要目的就是维护这些服务的服务列表。我们知道,在Spring中,提供了RestTemplate。RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端。而在SpringCloud中也是使用此服务进行服务调用的。