上一小节我们总结了Reactor模型，Netty基于主从Reactor模型设计了自己的模型结构，使得Netty在不同的场景下都有非常亮眼的性能和可用性表现。进入到这一小节，我又想到了那句话”Talk is cheap, show me code”。虽然上一小节我们简单写了一个“快速开始”，但是这对于要达到快速使用Netty进行网络开发的目的还远远不够。在一小节中我们会通过一系列的Demo示例熟悉Netty的开发，从代码中感受他们的特性。最后我们会通过一个简单的聊天加深我们对Netty各个核心组件的理解。最后我们动手设计实践一个API网关，认识网关的功能和结构，同时也进入提升我们使用Netty进行网络开发的熟练度，同时为后续深入源码打下基础。这一小节代码比较多，不要害怕耐心看完并付诸实践，一定会收获满满。

Netty — API网关Demo

前面几个小节，我们梳理了几个核心组建，深入的分析了这几个组建的工作原理和一些实现细节，但是细看局部总是难以获得一个全局的视角，很难把它们真正的串起来。在梳理完这几个组件之后，我最想知道的就是启动的时候和读写操作的时候，这几个组件是怎么配合工作。虽然我也看过一切流程图，和一些简单的总结，但是自己没有深入过源码总感觉缺了点什么。我相信只有真正分析调试过源码才能真正理解，各个组件之间是怎么协作的，各个组件之间的设计要点是什么了。带着这些疑惑，我深入了源码也收获颇丰。这个部分，我们将对Netty的启动过程进行深入的分析，看看Netty是如何进行注册、绑定和监听。

Netty流程剖析 — 服务启动源码

在上一小节中，我们介绍channel，channel 的主要功能有处理网络IO读写，处理连接。这里需要注意的是channel仅仅是负责读写操作，在NIO中真正负责传输数据的是Buffer（缓冲区）。在NIO中，缓冲区的作用也是用来临时存储数据，可以理解为I/O数据的中转站。缓冲区直接对接channel，为其提供写入和读取的数据。通过操作buffer批量进行数据传输提高效率。在NIO中主要有八种缓冲区(ByteBuffer、CharBuffer、ShortBuffer，IntBuffer、LongBuffer、FloatBuffer、DoubleBuffer)。在网络中传输中，字节是基本单位，NIO使用的ByteBuffer作为Byte的字节容器，但是NIO中实现过于复杂，因此Netty又写了一套ByteBuf来代替NIO的ByteBuffer，这一小节我们将深入ByteBuf源码，探究ByteBuf底层原理与实现细节。

Netty核心组件源码剖析 — ByteBuffer

上一小节我们梳理了NioEventLoop，通过梳理我们知道，NioEventLoop本质上就是封装的执行线程，线程通过NioEventLoopGroup构造创建。NioEventLoop通过select()方法监听selectKey触发对应连接，读/写事件。并在每次的循环中执行一定的任务队列中的任务。而每次事件的触发都是基于Channel实现的。这里的Channel不是NIO中的Channel，而是我们Netty中封装了NIO Channel实现的Channel。这一小节我们将深入理解Channel的一些功能原理和具体的一些实现细节。

Netty核心组件源码剖析 — Channel

我们的源码分析会围绕着《Netty源码剖析与应用》这本书来学习，并且结合自己分析看源码，毕竟只有自己看到才是真的。这一小节我们要分析梳理核心组件NioEventLoop的源码，从源码角度看看NioEventLoop到底做了哪些事。第一次深入的研究源码学习，源码看得的确挺头大的，但是通过源码角度对Netty又有了一个全新的认知收获很多，那我们就一起来分析以下NioEventLoop吧。

Netty核心组件源码剖析 — NioEventLoop

socket网络编程和IO模型，这一小节我们来入门Netty。对于很多程序员来说，Netty是非常遥远的。很多程序员认为平时的开发过程中基本不会使用到Netty，如果你也是这么认为的那就大错特错了。因为我们虽然不会直接写Netty的代码，但是我们每天都在间接使用Netty，大到我们的RPC框架dubbo、大数据的Hadoop，小到Redis的工具包，几乎所有实现网络通信的框架都是基于Netty实现的。所以学习Netty掌握Netty不论是对于我们来说都是开发网络程序，还是排查网络问题，亦或是框架设计思想上的提升都有莫大的帮助。这一小节我们先从最基本的Netty的结构模型开始，先建立一个Netty的基本的认知，随后我们编写Netty的HelloWorld加深对Netty的一些模块点的理解

网络编程 — Reactor模型与Netty

网络的基础知识包括一些网络模型和协议。我们常说Talk is cheap, show me code.这一小节我们将解锁Socket网络编程，通过Socket来编写简单一些简单的网络小程序。我很早之前就接触过Socket网络编程，也能写一些简单的程序，但是始终感觉socket离我很遥远，不清楚socket到底是什么以及socket是如何工作的。如果你也有和我一样的疑问，通过这一小节的梳理让我们一起搞懂socket，解锁socket技能点。在编写完socket程序之后，我们还会思考如何提高我们socket网络程序的处理吞吐量连接数，并且引入我们的IO模型，深入理解几种常见的IO模型。

网络编程 — Socket编程与IO模型

网络模型和一些网络协议，其中最大头TCP协议我们挖了一个坑，这一小节我们来填坑。这一小节我们主要分成三大块，第一部分我们将介绍，TCP的三次握手和四次挥手，通过简单的交互维护一个状态机之后建立一个稳定可靠的连接。我们有了一个稳定的连接，我们还需要数据包地稳定发送和接收。有了上面两个保障之后，如何充分利用网络带宽，成了最后的问题，这里我们介绍了传统算法和BBR算法。梳理完以上这些部分，我相信你对TCP协议会有更加深入的理解，让我们先从TCP的介绍开始吧～

网络基础 — 深入理解TCP协议

网络对于程序员非常重要，可以说离开了网络软件程序就失去了70%的魔力。但是程序员对于网络相关的领域是又爱又恨，爱是因为网络赋予程序无限的可能性，恨是因为网络对软件开发来说几乎是透明的，不用刻意的去调整网络，我们也能进行业务的开发。掌握网络相关的知识并不容易，网络相关的领域的知识内容复杂且涉及范围广。可是如果要成为一个优秀的开发工程师，进行网络相关的开发，就必须对这个部分有一个清晰的结构化的认知。这一小节，我们会从网络的TCP五层模型和OSI七层结构模型开始梳理介绍，随后介绍每一层和每一层具有代表性的网络协议，最后我们简单的聊一聊一个数据包是怎么在网络上传输的。

网络基础 — 网络模型与网络协议

前面一小节中，我们梳理了经典的垃圾收集器。从单线程的Serial串行垃圾收集器开始，聊到了CMS最后到G1，并着重的分析了CMS和G1并发垃圾收集流程和部分实现原理。这些垃圾收集器经过数千台服务器的验证淬炼，已经变得相当的成熟可靠，但是真的就是完美的垃圾收集器吗？答案是否定的。今天我们一起来看看相较于“经典”垃圾收集器的全新一代垃圾收集器 Shenandoah 和 ZGC。这种垃圾收集器能够实现超大堆的容量下，轻松实现垃圾收集停顿不超过10ms的目标，但是目前还处于实验状态，官方命名为“低延迟垃圾收集器”（Low-Latency Garbage Collector 或者 Low-Pause-Time Garbage Collector）。

JVM GC篇 — 垃圾收集器（下）

前面一小节我们介绍了介绍了GC的一般性原理和垃圾回收算法，通过对前面知识的学习，我们基本掌握了垃圾收集的一般理论知识。但是理论终究知识在之上，距离真正的实践还有一定的差距。前面我们提到了第一个带有内存动态分配和垃圾收集的编程语言并不是 Java 而是1960年诞生的Lisp。当然这一小节中我们并不会梳理 Lisp 实现的垃圾收集器。这一小节我们会先从经典垃圾收集器入手，梳理各个垃圾收集器的特性、优缺点和适用场景。当然随着垃圾收集器的效率的不断提升其实现的复杂度也在不断提升。我们会主要的篇幅去介绍CMS和G1原理及部分实现细节，升华对垃圾收集器的理解。今天是六一儿童节，各位朋友坐好来，我们的梳理开始了。

JVM GC篇 — 垃圾收集器（上）

我们都知道 Java 程序员不用像 C++ 程序员一样手动申请和释放对象空间，这是因为 JVM 垃圾回收器的存在。为什么需要垃圾回收呢？因为空间是有限的，而我们运行程序完成各种各样的计算需要申请空间。但是空间不是无限的，如果我们的空间不够申请怎么办？这个时候就要释放内存，删除掉一些不用的无效的空间，来腾出空间来创建我们需要的对象。这就像我们的衣柜一样，我们买衣服回来放在衣柜里面，但是衣柜不是无限大的，所以当衣柜放不下的时候，我们就要清理丢掉小了的或者我们不穿的衣服，这样为新的衣服腾出空间。Java 自带GC会自动清理内存空间，而C++这种没有GC的语言，就需要使用手动清理空间了。全自动不用程序员操心的确很好，如果放仍不管也会引起其他的问题，那么怎么清理起来才是正确且高效。这就是一个有意思的问题，这一小节我们将从 GC 的一般原理和垃圾回收算法开始，逐步展开 Java GC 的世界。

JVM GC篇 — 一般原理与垃圾收集算法

在前面的小节中，总结梳理了 JVM 底层的一些基础的东西，包括 JVM 字节码技术，方法的调用，反射，异常等方法流程，基础的最后一部分梳理了类加载机制和对象的内存布局。有了这一套机制 JVM 能够顺利的读取Java文件，并行执行逻辑。看起来都有了，但是少了一个重要的部分没错，就是内存。这计算机的内存这个部分来的像理所当然一样。其实最原始的计算机是没有内存这个概念的，后来冯诺依曼提出了冯诺依曼结构，冯诺依曼确定了计算机的结构，即确定了计算机的 5 大部件，即运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。现代计算机的都是遵循冯诺依曼结构的，因此又称为冯诺依曼机。所以作为虚拟机怎么能没有内存呢？Java 内存模型规定了 JVM 应该如何使用计算机内存（RAM）。广义上来讲，Java内存模型分别为两个部分 JVM内存结构 和 JMM与线程规范。

JVM基础 — 内存结构与内存模型

在前面一篇中提到了方法的调用，方法在类加载阶段会由符号引用替换实际引用或者方法表的索引。Java 的类加载机制又是怎么样的呢？我记得我刚毕业那会去面，基础的问题都回答的挺好的但是最后面试官问了我这个问题，Java 虚拟机是怎么加载一个类的？我当时脑子懵了，对象怎么加载到内存？对象是 new 出来的的啊，还要加载？我也对这块不太了解，然后面试官也就没深了问。但是现在看来，如果是进阶 Java 的话这是一个基础不能在基础的问题了。类加载了这还不算完，Java 的类是怎么保存的，我相信很多朋友会回答存放在堆里，那其他特殊的类型呢 例如 String 类型又是怎么存储的呢？我们在内存溢出的时候，对象怎么就把我们的堆给堆满了，每个对象占了多大的空间呢？请朋友们慢慢往下看。

JVM 基础 — 类加载机制和对象内存布局

在前一篇中简单介绍了Java 字节码中有关方法调用的一些操作码，但是 java 方法的调用往深了讲又有很多的门道，简单的有方法的重写和重载，深入也有方法的动态绑定和静态绑定，那JVM是如果识别和选定方法的呢？还有有些时候我们并不能直接调用某个目标方法，而是要使用一些特别的手段去调用，也就是我们会经常用到的反射，反射不同于常规的方法调用，这货一上来就不走寻常路，一般方法调用都是先 new 一个对象，就像是朋友来家里做客从正门进来，反射是先通过 class 对象找到目标方法然后传入调用实例，这更像是翻墙进来。那这个翻墙进来的它背后的原理又是怎样的呢？假如这个世界是美好的，但一个方法的执行可能没那么顺利，万一发生了异常这个异常又是怎么捕获的呢？

JVM 基础 — Java 方法调用、反射调用与异常

我们通常表述的 JVM 通常有三种意思，JVM 是 Java virtual machine 即 java 虚拟机的缩写，也就是我们通常所指的 JVM。JVM还是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。因此 JVM 也是图灵完备的。当然 JVM 还可以表示一个虚拟机的实例。Java 一个非常重要的特性就是和平台无关，而 JVM 是实现这一点的关键。JVM 底层使用 C 进行编写，只要平台能执行 C 语言，这也就能启动 JVM 运行 Java 程序。JVM 通过编译 Java 语言生成字节码文件，字节码文件在通过 JVM 进行解释执行。因此只要运行在不同的平台上的JVM 能拿到字节码文件，就能解释执行出相同的结果。这就是 Java 可以 “一次编译，到处执行” 的原因。

当然并不是Java 语言是跨平台的语言，拿 C++ 举个例子，C++ 也是一门跨平台的语言，但是和 Java 语言不同的是，C++ 需要到不同的平台生成不同的文件，然后进行执行，也就是源码跨平台，而 Java 是二进制跨平台。

JVM 基础 — Java 字节码

异步执行对于开发者来说并不陌生，在实际的开发过程中，很多场景多会使用到异步，相比同步执行，异步可以大大缩短请求链路耗时时间，比如：发送短信、邮件、异步更新等，这些都是典型的可以通过异步实现的场景。1. 线程Thread
2. Future
3. 异步框架CompletableFuture
4. Spring注解@Async
5. Spring ApplicationEvent事件
6. 消息队列
7. 第三方异步框架，比如Hutool的ThreadUtil
8. Guava异步

Java异步编程方式介绍

常见的技术选择包括：
• 数据库级多租户：使用多个数据库实例分别存储各个租户的数据，每个租户对应一个独立的数据库。
• 模式级多租户：使用同一个数据库实例，但是为每个租户创建独立的数据库模式，实现数据隔离。
• 表级多租户：在同一个数据库模式下，使用不同的表来存储各个租户的数据，实现数据隔离。
• 应用级多租户：在应用程序中实现租户隔离，例如使用Spring Cloud等微服务框架。
• 容器级多租户：使用容器技术，为每个租户创建独立的容器，实现资源隔离和控制。
4 实现多租户架构的注意事项
• 保证租户数据的隔离性和安全性。
• 设计合理的租户数据结构和关系模型。
• 统一管理租户的配置和权限。
• 保证系统的可扩展性和可伸缩性，支持水平扩展。
• 保证系统的高可用性和容错性，避免单点故障。
• 对租户数据进行备份和恢复，保证数据的可靠性和完整性

Spring Boot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理

微服务，顾名思义，就是将我们程序拆分为最小化单元来提供服务。在一体化系统中，各个微服务也是不可能独立存在的，那么微服务之间涉及到的数据依赖问题，应该怎么处理呢？我们从场景入手来分析考虑此类问题。

微服务之间的数据依赖问题，该如何解决？

做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如缓存一致性问题。
那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题，本文我们就热key（hot key）问题来讨论，如何合理的解决热key问题。

Redis 热key是什么问题，如何导致的？有什么解决方案？

Spring 框架一直提供了两种不同的客户端来执行 http 请求:
• RestTemplate: 它在 Spring 3 中被引入，提供同步的阻塞式通信。
• WebClient: 它在 Spring 5 的 Spring WebFlux 库中作为一部分被发布。它提供了流式 API,遵循响应式模型。
RestTemplate 的方法暴露了太多的 HTTP 特性,导致了大量重载的方法，使用成本较高。WebClient 是 RestTemplate 的替代品,支持同步和异步调用。它是 Spring Web Reactive 项目的一部分。
现在 Spring 6.1 M1 版本引入了 RestClient。一个新的同步 http 客户端,其工作方式与 WebClient 类似,使用与 RestTemplate 相同的基础设施。

HttpClient? RestTemplate？WebClient? 不~是 RestClient

Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。 JavaBean是一个拥有对属性进行set和get方法的类。它可以被简单地定义为包含setXXX和getXXX方法的对象。在Hutool中，判定Bean的方法为：是否存在只有一个参数的setXXX方法。Bean工具类主要操作setXXX和getXXX方法，如将Bean对象转为Map等。

Hutool 5.8.8  BeanUtil.copyProperties 致命异常

Red Hat SSO (或Keycloak)是领先的Web SSO产品之一，支持SAML 2.0、OpenID Connect和OAuth 2.0等标准，强大之处在于可通过多种方式直接访问Keycloak，包括API调用生成和验证JWT令牌。操作仅限API调用，无需暴露Keycloak的UI给公众。

使用 Keycloak 的 API 登录和 JWT 令牌生成

Keycloak REST API 可以被用来进行身份验证和授权。使用该API，开发人员可以轻松地在其应用程序中实现安全性验证和授权功能，同时使用Keycloak的内置功能进行管理和配置。Keycloak的REST API还提供了许多不同的终端点来进行用户和角色管理、认证事件和SAML元数据的访问等。 作为一个基于开源的身份和访问管理解决方案，Keycloak的REST API对于任何需要对应用程序进行认证和授权的开发人员都非常有帮助。

使用 Keycloak REST API 进行身份验证和授权

作为NiotionAi的重度依赖者，最近观察到一个比NotionAI更强大而且还免费的插件。一款基于chatGPT技术的写作神器Writely。借助自然语言处理技术，Writely可以自动生成、推荐内容，并进行语法纠错优化。同时提供多种模板和主题，让写作更加高效实用。该工具适合初学者和专业写作者使用

Notion AI平替 Writely 基于chatGPT免费实现的写作神器

物联网的应用场景非常广泛，例如智能家居、智慧城市、智能医疗、智能制造等。智能家居可以通过物联网技术实现家电之间的互联互通，例如智能门锁、智能音响、智能家电等，用户可以通过手机APP或者语音控制完成对家中设备的操作。智慧城市可以通过物联网技术实现城市基础设施之间的互联互通和数据共享，例如智能交通、智能停车、智能照明等，实现城市的智能化管理和优化。智能医疗可以通过物联网技术实现医疗设备之间的互联互通和数据共享，例如智能健康监测设备、智能手环、智能康复仪等，可以有效地提高医疗设备的使用效率和医疗服务的质量。智能制造可以通过物联网技术实现工业设备之间的互联互通和数据共享，例如智能机床、智能物流、智能质检等，可以提高生产线的自动化程度和生产效率。

物联网发展及前景如何？物联网开发有哪些板块？java 如何驱动万物互联？

主动阅读是一种积极、深入的阅读方式，它需要读者在阅读过程中利用多种策略，如提问、概括、笔记、推理等，不仅理解文字表意，还要加深对其背后涵义的理解和记忆，同时，将自己的经验和知识运用到阅读中去，以达到更好的阅读效果。主动阅读能够提高我们的阅读能力和思维水平，培养我们批判性地思考和分析问题的能力，帮助我们更好地掌握知识和信息。

主动阅读：成为更好的阅读者

软件架构&数据安全说明

在 21 世纪的今天，我们每天都要面临大量的知识和信息。我们每个人都需要不断学习新知识、新思想和进行新的实践。
这意味着，学习不再是学生阶段才需要做的事情，终身教育应该成为我们工作和生活的有机组成部分。
在自我学习的过程中，很多人都会尝试寻找高效的学习方法，以便提升自己的学习能力和学习效率。
接下来我分享的学习方法，不仅是我自己切身实践有效，也有科学依据作为支撑。

你有什么值得分享的高效学习方法？

webFlux 初识LambdaLambda 表达式，有时候也称为匿名函数或箭头函数，几乎在当前的各种主流的编程语言中都有它的身影。Java8 中引入 Lambda 表达式，使原本需要用匿名类实现接口

响应式开发之webFlux & Reactor

API 网关是一个服务器，是系统对外的唯一入口。API 网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供定制的 API。所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有非业务功能。API 网关并不是微服务场景中必须的组件，如下图，不管有没有 API 网关，后端微服务都可以通过 API 很好地支持客户端的访问

API网关之Gateway

Redis是一种高性能的key-value存储系统，具有以下几个特点：
1. 内存存储：Redis将数据存储在内存中，因此读写速度非常快，通常比基于磁盘的存储系统快几个数量级。
2. 数据结构多样：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，丰富的数据结构使Redis可以支持更多的应用场景。
3. 持久化：Redis支持将数据持久化到磁盘上，以保证数据的可靠性。
4. 高并发性：Redis采用单线程模型，减少了多线程之间的竞争，从而使得Redis具有更高的并发性。
5. 分布式：Redis提供了集群模式，可以将数据分布到不同的节点上，从而实现水平扩展。

Redis 入手知识点

之前一直使用ffmpeg来进行格式转换，但是将微信的amr转为mp3后语音质量不理想（也可能是我参数没有调正确🤪）。
于是就继续想解决办法，后来在github瞎逛时看到可以使用silk-v3-decoder来做这件事情。虽然本质上还是使用的ffmpeg来转的，只是封装了一下。

silk-v3-decoder 一款微信音频转码的工具

wkhtmltopdf精讲(原文) 作者：JSON_NULL术语定义文档对象“文档对象”是指PDF文档中的文档对象，共有三种类型的“文档对象”，他们分别是“页面对象”，“封面对象”和“目录对象”。页面

wkhtmltopdf详细使用

“wkhtmltopdf"，是一个能够把网页/文件转换成PDF的工具。工具全名叫 "wkhtmltopdf" ; 是一个使用 Qt WebKit 引擎做渲染的，能够把html 文档转换成 pdf 文档 或 图片(image) 的**“命令行工具”**。
支持多个平台，可在win，linux，os x 等系统下运行。

wkhtmltopdf 安装

Mysql数据库存储引擎MyISAM引擎 不支持事务支持表级锁（MySql支持两种表级锁，表共享读锁和表独占写锁），但不支持行级锁存储表的总行数一个MyISAM表有三个文件：索引文件（.MYI

Mysql数据结构&锁

synchronized 关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，synchronized关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行。另外，在 Ja

Java基础-锁

springBoot 三板斧AOPaop是一种面向切面编程 能够将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（缓存，锁） 封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可

springBoot三剑客

一致性hash在Redis 集群模式Cluster中，Redis采用的是分片Sharding的方式，也就是将数据采用一定的分区策略，分发到相应的集群节点中。但是我们使用上述HASH算法进行缓存时，会出

Redis集群与特性

在SpringCloud体系中，我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的。而注册中心的主要目的就是维护这些服务的服务列表。我们知道，在Spring中，提供了RestTemplate。RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端。而在SpringCloud中也是使用此服务进行服务调用的。

RestTemplate与OpenFeign

记录一次scan和keys的使用,scan和key都是redis搜索key的值函数,但实现却完全不同。生产环境用key的同学准备好跑路吧~keysWarning: consider KEYS as a

RedisOperations scan 用法

Spring Cache是Spring框架用于支持缓存的模块。它提供了一组缓存抽象，使得我们可以将不同的缓存技术集成到应用程序中，从而提高性能和可扩展性。Spring Cache通过使用轻量级的注释来定义缓存的行为，从而减少了缓存操作的复杂性。此外，Spring Cache还支持事务性缓存，这样可以保证缓存与数据库之间的一致性。总体来说，Spring Cache是一个强大的工具，可以极大地提高应用程序的性能和可用性。

spring cache

Java基础-JVM是Java开发者必须要掌握的重要知识点之一，JVM全称为Java Virtual Machine（Java虚拟机），它是Java程序运行的环境，在Java编程中具有极其重要的作用。
作为Java语言的核心，JVM能够通过将Java代码编译为字节码，再通过字节码的解释器实现Java程序的运行。JVM负责管理应用程序的内存、多线程、垃圾回收等操作，是实现跨平台、自动垃圾回收、安全性高等特性的关键。
要深入理解JVM，需要掌握JVM的内部机制，包括虚拟机类加载器、运行时数据区域、字节码执行引擎等方面。此外，对于JVM的性能调优及故障排查也非常重要，能够帮助开发者优化应用程序的运行效率。
总之，掌握Java基础-JVM是Java开发者必须要具备的知识技能，它可以帮助你更好地理解Java程序的运行机制，提高开发效率，提升应用程序的性能以及稳定性。

Java基础-JVM

这篇文章讲解了Java集合中的ArrayList，它是一种动态数组，可以快速随机访问。相比于Vector，ArrayList不是线程安全的，但是LinkedList则不支持高效的随机元素访问。此外，ArrayList实现了多个接口，包括List、RandomAccess、Cloneable和Serializable。因此，ArrayList在实际应用中非常常见。
除了ArrayList，文章还介绍了Java中的其他集合类型，如LinkedList和HashMap。LinkedList是一种双向链表，可以在任意位置进行插入和删除操作，但是不支持随机访问。而HashMap是一种基于哈希表实现的Map，可以用于存储键值对。HashMap使用数组和链表结合的方式，来解决哈希冲突的问题，JDK1.8之后还引入了红黑树来优化性能。
文章还介绍了一些Java集合中的底层实现细节，例如HashMap中的扰动函数、loadFactor加载因子、threshold临界值等。这些细节对于理解集合的工作原理非常重要，也可以帮助我们更好地使用Java集合。
总之，Java集合是Java编程中非常常用的一部分，掌握好集合的使用方法和底层实现细节，可以帮助我们编写更高效、更易维护的Java代码。

Java基础-集合

线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。

Java基础-线程&并发

对象，类类加载一个类的完整生命周期如下：Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？系统加载 Class 类型的文件主要三步:加载->连接

Java基础-class

String对象常量池String 对象的两种创建方式：String str1 = "abcd";//先检查字符串常量池中有没有"abcd"，如果字符串常量池中

Redis 热key是什么问题，如何导致的？有什么解决方案？

🗒️Redis 入手知识点

Redis集群与特性

🥅RestTemplate与OpenFeign

RedisOperations scan 用法