Spring AI高级RAG技术聚焦智能问答系统优化,核心组件包括MultiQueryExpander、RewriteQueryTransformer、CompressionQueryTransformer、ConcatenationDocumentJoiner、ContextualQueryAugmenter。基于LLM与向量检索技术,解决检索召回率不足、查询歧义、文档冗余等问题。适用于企业知识库(高精准需求)、客服对话(低延迟场景)等业务,通过查询扩展、改写、历史压缩、文档去重合并及上下文增强,构建高效RAG流水线,平衡精度与性能,提升生成质量,消除模型“幻觉”。
Spring AI RAG检索增强生成实战:深度解析MultiQueryExpander、RewriteQueryTransformer、CompressionQueryTransformer、VectorStoreDocumentRetriever、ConcatenationDocumentJoiner、ContextualQueryAugmenter六大核心类源码,结合Redis向量存储、Spring Batch离线ETL、灰度发布与Prometheus监控,实现第一次会话高精准召回、多轮对话上下文压缩、去重合并与优雅降级,助力企业级Spring AI RAG知识库问答系统生产落地。