Spring Boot 实现多租户架构:支持应用多租户部署和管理

常见的技术选择包括: • 数据库级多租户:使用多个数据库实例分别存储各个租户的数据,每个租户对应一个独立的数据库。 • 模式级多租户:使用同一个数据库实例,但是为每个租户创建独立的数据库模式,实现数据隔离。 • 表级多租户:在同一个数据库模式下,使用不同的表来存储各个租户的数据,实现数据隔离。 • 应用级多租户:在应用程序中实现租户隔离,例如使用Spring Cloud等微服务框架。 • 容器级多租户:使用容器技术,为每个租户创建独立的容器,实现资源隔离和控制。 4 实现多租户架构的注意事项 • 保证租户数据的隔离性和安全性。 • 设计合理的租户数据结构和关系模型。 • 统一管理租户的配置和权限。 • 保证系统的可扩展性和可伸缩性,支持水平扩展。 • 保证系统的高可用性和容错性,避免单点故障。 • 对租户数据进行备份和恢复,保证数据的可靠性和完整性

API网关之Gateway

API 网关是一个服务器,是系统对外的唯一入口。API 网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供定制的 API。所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有非业务功能。API 网关并不是微服务场景中必须的组件,如下图,不管有没有 API 网关,后端微服务都可以通过 API 很好地支持客户端的访问

🗒️Redis 入手知识点

Redis是一种高性能的key-value存储系统,具有以下几个特点: 1. 内存存储:Redis将数据存储在内存中,因此读写速度非常快,通常比基于磁盘的存储系统快几个数量级。 2. 数据结构多样:Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,丰富的数据结构使Redis可以支持更多的应用场景。 3. 持久化:Redis支持将数据持久化到磁盘上,以保证数据的可靠性。 4. 高并发性:Redis采用单线程模型,减少了多线程之间的竞争,从而使得Redis具有更高的并发性。 5. 分布式:Redis提供了集群模式,可以将数据分布到不同的节点上,从而实现水平扩展。

🥅RestTemplate与OpenFeign

在SpringCloud体系中,我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的。而注册中心的主要目的就是维护这些服务的服务列表。我们知道,在Spring中,提供了RestTemplate。RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端。而在SpringCloud中也是使用此服务进行服务调用的。
Honesty
Honesty
人道洛阳花似锦,偏我来时不逢春
最新发布
Java IO — NIO Buffer
2024-10-21
Java IO — NIO Channel
2024-10-21
Java IO — IO/NIO模型
2024-10-21
Java异步编程方式介绍
2024-10-21
Elasticsearch — 索引(Mapping Index)
2024-10-19
Elasticsearch — 如何存储数据并保持一致性?
2024-10-19