MySQL 底层技术深度解析：索引、事务、锁与优化全链路剖析学习思考MySQL底层核心技术解析与实践优化指南 本文深入剖析MySQL核心技术的底层实现，从B+树索引结构、事务与锁机制到查询优化器工作原理，提供系统级优化方案。主要内容包括： 1. 索引优化：详解B+树节点结构、插入/查询/删除流程，解析联合索引的最左前缀原则，指导高效索引设计。 2. 事务机制：深入MVCC实现原理，分析不同隔离级别下ReadView的生成逻辑，揭示Next-Key锁如何防止幻读。 3. 性能调优：基于代价模型解析优化器执行计划选择逻辑，提供慢查询优化方法论，包含典型案例分析（JOIN优化、排序优化等）。 4. 实践指南：总结表结构设计规范、SQL编写技巧及常见问题解决方案（如死锁处理、连接池配置）。 通过底层原理与工程实践的结合，帮助开发者构建系统的MySQL优化知识体系，实现从10秒到10毫秒的性能提升。2025-7-14 mysql 数据结构
Elasticsearch — 索引（Mapping Index）技术分享在Elasticsearch中Mapping Index是一个核心概念，它定义了索引中数据的结构，包括字段的名称、类型、属性等。用于定义索引中文档及其字段如何被存储和索引的过程。它类似于传统关系型数据库中的表结构定义。在 MySQL 中，表结构里包含了字段名称，字段的类型还有索引信息等。在 Mapping 里也包含了一些属性，比如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性。 作用： • 定义索引下的字段名（Field Name）。 • 定义字段的类型，如文本型（text）、关键字型（keyword）、数字型（integer、long、float、double等）等。 • 定义字段的索引相关配置，如是否索引、是否记录位置信息等。2024-10-19 Elasticsearch 数据结构
Java基础-集合技术分享这篇文章讲解了Java集合中的ArrayList，它是一种动态数组，可以快速随机访问。相比于Vector，ArrayList不是线程安全的，但是LinkedList则不支持高效的随机元素访问。此外，ArrayList实现了多个接口，包括List、RandomAccess、Cloneable和Serializable。因此，ArrayList在实际应用中非常常见。 除了ArrayList，文章还介绍了Java中的其他集合类型，如LinkedList和HashMap。LinkedList是一种双向链表，可以在任意位置进行插入和删除操作，但是不支持随机访问。而HashMap是一种基于哈希表实现的Map，可以用于存储键值对。HashMap使用数组和链表结合的方式，来解决哈希冲突的问题，JDK1.8之后还引入了红黑树来优化性能。 文章还介绍了一些Java集合中的底层实现细节，例如HashMap中的扰动函数、loadFactor加载因子、threshold临界值等。这些细节对于理解集合的工作原理非常重要，也可以帮助我们更好地使用Java集合。 总之，Java集合是Java编程中非常常用的一部分，掌握好集合的使用方法和底层实现细节，可以帮助我们编写更高效、更易维护的Java代码。2020-3-8 Java 数据结构
