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Spring Boot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理

常见的技术选择包括： • 数据库级多租户：使用多个数据库实例分别存储各个租户的数据，每个租户对应一个独立的数据库。 • 模式级多租户：使用同一个数据库实例，但是为每个租户创建独立的数据库模式，实现数据隔离。 • 表级多租户：在同一个数据库模式下，使用不同的表来存储各个租户的数据，实现数据隔离。 • 应用级多租户：在应用程序中实现租户隔离，例如使用Spring Cloud等微服务框架。 • 容器级多租户：使用容器技术，为每个租户创建独立的容器，实现资源隔离和控制。 4 实现多租户架构的注意事项 • 保证租户数据的隔离性和安全性。 • 设计合理的租户数据结构和关系模型。 • 统一管理租户的配置和权限。 • 保证系统的可扩展性和可伸缩性，支持水平扩展。 • 保证系统的高可用性和容错性，避免单点故障。 • 对租户数据进行备份和恢复，保证数据的可靠性和完整性

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SAAS

微服务之间的数据依赖问题，该如何解决？

微服务，顾名思义，就是将我们程序拆分为最小化单元来提供服务。在一体化系统中，各个微服务也是不可能独立存在的，那么微服务之间涉及到的数据依赖问题，应该怎么处理呢？我们从场景入手来分析考虑此类问题。

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™️HttpClient? RestTemplate？WebClient? 不~是 RestClient

Spring 框架一直提供了两种不同的客户端来执行 http 请求: • RestTemplate: 它在 Spring 3 中被引入，提供同步的阻塞式通信。 • WebClient: 它在 Spring 5 的 Spring WebFlux 库中作为一部分被发布。它提供了流式 API,遵循响应式模型。 RestTemplate 的方法暴露了太多的 HTTP 特性,导致了大量重载的方法，使用成本较高。WebClient 是 RestTemplate 的替代品,支持同步和异步调用。它是 Spring Web Reactive 项目的一部分。现在 Spring 6.1 M1 版本引入了 RestClient。一个新的同步 http 客户端,其工作方式与 WebClient 类似,使用与 RestTemplate 相同的基础设施。

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HttpClient? RestTemplate？WebClient? 不~是 RestClient

响应式开发之webFlux & Reactor

webFlux 初识LambdaLambda 表达式，有时候也称为匿名函数或箭头函数，几乎在当前的各种主流的编程语言中都有它的身影。Java8 中引入 Lambda 表达式，使原本需要用匿名类实现接口

API网关之Gateway

API 网关是一个服务器，是系统对外的唯一入口。API 网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供定制的 API。所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有非业务功能。API 网关并不是微服务场景中必须的组件，如下图，不管有没有 API 网关，后端微服务都可以通过 API 很好地支持客户端的访问

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springBoot三剑客

springBoot 三板斧AOPaop是一种面向切面编程能够将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（缓存，锁）封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可

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🥅RestTemplate与OpenFeign

在SpringCloud体系中，我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的。而注册中心的主要目的就是维护这些服务的服务列表。我们知道，在Spring中，提供了RestTemplate。RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端。而在SpringCloud中也是使用此服务进行服务调用的。

RedisOperations scan 用法

记录一次scan和keys的使用,scan和key都是redis搜索key的值函数,但实现却完全不同。生产环境用key的同学准备好跑路吧~keysWarning: consider KEYS as a

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Redis

spring cache

Spring Cache是Spring框架用于支持缓存的模块。它提供了一组缓存抽象，使得我们可以将不同的缓存技术集成到应用程序中，从而提高性能和可扩展性。Spring Cache通过使用轻量级的注释来定义缓存的行为，从而减少了缓存操作的复杂性。此外，Spring Cache还支持事务性缓存，这样可以保证缓存与数据库之间的一致性。总体来说，Spring Cache是一个强大的工具，可以极大地提高应用程序的性能和可用性。

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人道洛阳花似锦，偏我来时不逢春