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项目中 WebFlux 的全方位应用

技术分享
# Spring WebFlux 实际项目应用全解析：核心场景与实战技巧 Spring WebFlux 作为响应式编程框架，在高并发、I/O 密集型场景中表现卓越。本文系统梳理其在实际项目中的全方位应用，涵盖控制器设计、过滤器链、文件处理、响应式数据库交互、安全鉴权、限流策略、缓存设计等核心场景，助力开发者掌握实战技巧。 ## 核心应用场景 1. 控制器设计：基于 Mono 和 Flux 处理请求，支持参数验证与响应式数据组合，通过 Mono.zip 等操作符整合多数据源。 2. 过滤器链：实现请求日志记录、跨域处理、全局异常拦截等，通过 @Order 控制执行顺序，确保非阻塞处理。 3. 文件处理：分片上传支持断点续传，结合 Redis 记录分片状态；下载支持 Range 请求实现断点续传，优化大文件传输体验。 4. 响应式数据库（R2DBC）：替代传统 JDBC，实现异步非阻塞数据访问，支持事务管理、分页查询与复杂条件动态 SQL。 5. 安全鉴权：整合 Spring Security 实现 JWT 认证，支持基于角色的权限控制，通过 ReactiveSecurityContextHolder 获取用户上下文。 6. 限流策略：基于 Redis + Lua 实现分布式令牌桶限流，按接口、用户或 IP 维度控制流量，保护系统免受过载冲击。 7. 缓存设计：结合响应式 Redis 客户端，通过注解（@Cacheable/@CachePut）或手动操作实现缓存，优化数据访问性能。 8. 远程调用与 MQ：使用 WebClient 替代 OpenFeign 实现非阻塞远程通信；集成响应式 RabbitMQ 客户端，实现消息生产与消费的异步处理。 ## 技术优势与适用场景 - 线程模型：采用事件循环机制，以少量线程处理高并发请求，资源利用率更高。 - 背压支持：消费者动态反馈处理能力，防止数据积压导致的内存溢出。 - 适用场景：微服务架构、API 网关、实时数据处理等 I/O 密集型场景。 通过本文内容，开发者可全面掌握 WebFlux 在实际项目中的应用方法，结合响应式编程特性提升系统吞吐能力与可扩展性。
项目中 WebFlux 的全方位应用

Spring Boot加载与Bean处理的细节剖析

学习思考
本文深入剖析了Spring Boot的加载与Bean处理过程，详细介绍了启动核心流程、Bean处理细节、优化策略等关键内容。从Bean的实例化、加载策略到依赖注入，再到优化Bean处理、配置文件加载、性能监控等多方面进行了全面探讨，并提供了具体的优化方法和实践建议，旨在帮助读者更好地理解和优化Spring Boot应用的启动过程与性能。
Spring Boot加载与Bean处理的细节剖析

Spring Boot项目启动优化

学习思考
本文系统分析并优化了一个Spring Boot项目启动耗时高达280秒的问题。通过追踪各阶段耗时、识别瓶颈、优化分库分表加载逻辑、异步初始化耗时任务等手段，最终将启动耗时缩短至159秒，提升近50%。文章详细介绍了启动流程分析、性能热点识别、异步初始化设计等关键技术细节，为大型Spring Boot项目性能优化提供了参考。
Spring Boot项目启动优化

Spring Boot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理

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常见的技术选择包括： • 数据库级多租户：使用多个数据库实例分别存储各个租户的数据，每个租户对应一个独立的数据库。 • 模式级多租户：使用同一个数据库实例，但是为每个租户创建独立的数据库模式，实现数据隔离。 • 表级多租户：在同一个数据库模式下，使用不同的表来存储各个租户的数据，实现数据隔离。 • 应用级多租户：在应用程序中实现租户隔离，例如使用Spring Cloud等微服务框架。 • 容器级多租户：使用容器技术，为每个租户创建独立的容器，实现资源隔离和控制。 4 实现多租户架构的注意事项 • 保证租户数据的隔离性和安全性。 • 设计合理的租户数据结构和关系模型。 • 统一管理租户的配置和权限。 • 保证系统的可扩展性和可伸缩性，支持水平扩展。 • 保证系统的高可用性和容错性，避免单点故障。 • 对租户数据进行备份和恢复，保证数据的可靠性和完整性
Spring Boot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理
微服务之间的数据依赖问题，该如何解决？

™️HttpClient? RestTemplate？WebClient? 不~是 RestClient

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Spring 框架一直提供了两种不同的客户端来执行 http 请求: • RestTemplate: 它在 Spring 3 中被引入，提供同步的阻塞式通信。 • WebClient: 它在 Spring 5 的 Spring WebFlux 库中作为一部分被发布。它提供了流式 API,遵循响应式模型。 RestTemplate 的方法暴露了太多的 HTTP 特性,导致了大量重载的方法，使用成本较高。WebClient 是 RestTemplate 的替代品,支持同步和异步调用。它是 Spring Web Reactive 项目的一部分。 现在 Spring 6.1 M1 版本引入了 RestClient。一个新的同步 http 客户端,其工作方式与 WebClient 类似,使用与 RestTemplate 相同的基础设施。
HttpClient? RestTemplate？WebClient? 不~是 RestClient
响应式开发之webFlux & Reactor

API网关之Gateway

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API 网关是一个服务器，是系统对外的唯一入口。API 网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供定制的 API。所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有非业务功能。API 网关并不是微服务场景中必须的组件，如下图，不管有没有 API 网关，后端微服务都可以通过 API 很好地支持客户端的访问
API网关之Gateway

springBoot三剑客

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springBoot 三板斧AOPaop是一种面向切面编程 能够将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（缓存，锁） 封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可
springBoot三剑客

🥅RestTemplate与OpenFeign

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在SpringCloud体系中，我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的。而注册中心的主要目的就是维护这些服务的服务列表。我们知道，在Spring中，提供了RestTemplate。RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端。而在SpringCloud中也是使用此服务进行服务调用的。
RestTemplate与OpenFeign
RedisOperations scan 用法

spring cache

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Spring Cache是Spring框架用于支持缓存的模块。它提供了一组缓存抽象，使得我们可以将不同的缓存技术集成到应用程序中，从而提高性能和可扩展性。Spring Cache通过使用轻量级的注释来定义缓存的行为，从而减少了缓存操作的复杂性。此外，Spring Cache还支持事务性缓存，这样可以保证缓存与数据库之间的一致性。总体来说，Spring Cache是一个强大的工具，可以极大地提高应用程序的性能和可用性。
spring cache
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Honesty
Honesty
人道洛阳花似锦，偏我来时不逢春