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《Faiss vector database：高维向量检索的学术基石与向量数据库中的核心角色》基于 20 篇权威文献，深度解析 Faiss 、PQ/IVF/HNSW 核心算法、CPU/GPU 硬件加速及向量数据库中的索引内核角色，为高维检索研究与落地提供学术支撑（关键词：Faiss、高维向量检索、PQ/IVF/HNSW、向量数据库、学术解析）

算法

向量数据库

高维向量检索 Faiss vector database：向量数据库的基石与核心角色 —— 解析 PQ/IVF/HNSW 算法原理、CPU/GPU 底层实现、量化误差模型及动态索引机制，详解其在 RAG / 推荐系统中的价值与工业应用

《Faiss vector database 深度学习指南》聚焦向量检索工具 Faiss，拆解其核心原理、IVF-PQ/HNSW 等索引算法，详解 CPU/GPU 硬件加速、索引持久化与动态数据处理，Faiss安装，提供 RAG / 推荐系统实战方案及性能调优技巧，助力高维向量检索落地（关键词：Faiss、向量检索、GPU 加速、RAG、工业级调优）

Faiss vector database 深度学习指南：从背景到架构&算法&安装  —— 向量检索核心算法（IVF-PQ/HNSW）解析、CPU/GPU 加速优化、索引构建与持久化、动态数据处理方案

解析特征向量核心原理，几何意义与特征值关系，附 Python 实战及跨领域应用指南。

特征向量入门：从线性变化到数据密码

本文全面解析 Gzip、Brotli、Zstd、Deflate 四大压缩算法，从依赖安装到场景落地全流程实战。涵盖 Node.js 与 Java 双端实现，详解压缩率、速度与兼容性对比，附完整代码示例、缓存优化及灰度回滚策略。助力开发者平衡延迟、CPU 与带宽，实现静态资源加速、微服务通信优化，成为 “带宽拯救者”。

压缩算法全家桶：Gzip/Brotli/Zstd/Deflate 从依赖安装到场景落地（Node.js & Java 实战指南）

解析固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶 4 种经典限流算法，详解原理、公式、实现及选型，助你构建高并发系统流量防护体系。

深入剖析限流：从基础概念到算法实现

本文深入解析 Guava 组件中四种核心限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶与令牌桶。从原理、数学公式、Guava 实现到优缺点与适用场景全面拆解，对比不同算法在高并发场景的表现，助开发者掌握流量控制关键技术，优化系统稳定性与资源利用率。

Java

Guava 组件中的四种限流算法解析

本文是一个向量数据库核心向量算法（kNN、HNSW、IVF_PQ、LSH 等）的数学公式与设计思路，对比主流数据库（Milvus、PgVector、Redis、Pinecone 等）的架构、算法支持、优缺点及适用场景。从算法原理拆解到选型决策指南，涵盖小数据轻量方案、高并发实时场景、大规模分布式部署等需求，帮开发者轻松搞定高维数据存储与相似检索，零基础也能看懂的向量数据库实战手册。

数据结构

向量数据库全攻略：从算法公式到选型指南，一篇吃透高维数据存储术

上文我们介绍了Java比较算法的核心思想 但那仅仅是最简单的思维方式并不是大家最常用下面我们来学习下组合了集中思想的快速排序算法。快速排序（Quick Sort）是一种高效且广泛应用的排序算法，由东尼·霍尔所发展，并于1960年由C.A.R.Hoare提出。快速排序是对冒泡排序的一种改进，它采用分治法的策略来将一个序列（或数组）分为两个子序列，并通过递归的方式对这两个子序列进行排序，从而达到整个序列有序的目的。通过选取一个基准值（pivot），将待排序的序列分为两部分，一部分包含所有小于基准值的元素，另一部分包含所有大于基准值的元素（相等的元素可以归到任一边）。然后，递归地对这两部分继续进行快速排序，直到整个序列有序。在Java中List接口中实际应用了该算法，也是我们最常使用的算法之一。本文介绍了Java中的快速排序和归并排序算法，包括其实现细节和优化策略。快速排序使用三向分区方法进行排序，而归并排序利用分治策略进行合并。还讨论了Timsort算法的执行过程和关键阀值，以及如何在Java中对List集合进行排序。Timsort结合了归并排序和二分插入排序的优点，适用于大数据集的排序。

学习

Java算法 — 快速排序（Quick Sort）

比较排序（Comparison-based Sorting）是一种基于元素之间比较操作的排序算法。这类算法通过比较数据之间的大小关系来确定数据的相对顺序，从而完成排序。在我们学习Java算法过程中是一个比较重要的一个排序算法，下面我讲从一些基础简单算法 它们不是最好的算法但是其中的核心思想和思维模式值得我们深入学习。其实有 选择排序（Selection Sort），插入排序（Insertion Sort），冒泡排序（Bubble Sort），归并排序（Merge Sort），堆排序（Heap Sort）